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    基于网格单元的总合式和非总合式结合的区域矿产资源潜力评价方法

    浦路平 赵鹏大 胡光道 夏庆霖

    浦路平, 赵鹏大, 胡光道, 夏庆霖, 2011. 基于网格单元的总合式和非总合式结合的区域矿产资源潜力评价方法. 地球科学, 36(4): 740-746. doi: 10.3799/dqkx.2011.074
    引用本文: 浦路平, 赵鹏大, 胡光道, 夏庆霖, 2011. 基于网格单元的总合式和非总合式结合的区域矿产资源潜力评价方法. 地球科学, 36(4): 740-746. doi: 10.3799/dqkx.2011.074
    PU Lu-ping, ZHAO Peng-da, HU Guang-dao, XIA Qing-lin, 2011. Joint Area Mineral Resources Potential Assessment Method of Grid-Units-Based Aggregated Form with Disaggregated Form. Earth Science, 36(4): 740-746. doi: 10.3799/dqkx.2011.074
    Citation: PU Lu-ping, ZHAO Peng-da, HU Guang-dao, XIA Qing-lin, 2011. Joint Area Mineral Resources Potential Assessment Method of Grid-Units-Based Aggregated Form with Disaggregated Form. Earth Science, 36(4): 740-746. doi: 10.3799/dqkx.2011.074

    基于网格单元的总合式和非总合式结合的区域矿产资源潜力评价方法

    doi: 10.3799/dqkx.2011.074
    基金项目: 

    桂林理工大学博士基金资助项目 002401003278

    详细信息
      作者简介:

      浦路平(1958-),男,博士,副教授,主要从事数学地质、GIS矿产资源勘查评价研究.E-mail: plp@glite.edu.cn

    • 中图分类号: P628

    Joint Area Mineral Resources Potential Assessment Method of Grid-Units-Based Aggregated Form with Disaggregated Form

    • 摘要: 区域矿产资源潜力有总合式评价和非总合式评价两大类方法.总合式评价方法简便易行,可以得到一个区域的资源潜力总量的估计,但是没有其在区域中的空间位置信息,区域矿产资源潜力评价早期主要是用总合式评价方法.随着资料数据的积累,特别是计算机和GIS技术的应用,能给出空间位置信息的非总合式评价越来越多的用于区域矿产资源潜力评价.非总合式评价主要把区域划分成同形等大的单元,在圈定成矿远景区单元基础上,用类比方法对成矿远景区单元进行矿产资源潜力数量预测评价.总合式矿产资源潜力评价是区域矿产资源潜力评价的主要方法,可以对区域内潜在的矿产资源量进行预测,但是只有一个总量,没有区域内矿产资源空间分布信息,不能结合各局部空间具体情况进行各种环境经济社会评价,因此需要将其预测的资源量空间定位化.非总合式矿产资源潜力评价虽然能够定位,但因其是用控制单元的探明资源量进行类比外推,所以无法对已知矿产资源量的单元内潜在的矿产资源量进行预测.提出了用基于网格单元的总合式和非总合式方法结合的矿产资源潜力评价方法,解决了总合式方法单元资源量预测值的空间定位和分配问题.并且以云南铅锌矿为例进行了计算,既得到了总量也得到了其空间分布量,修正了非总合式预测方法的不足,特别适用于对矿产资源进行环境、经济、社会等评价或者联合评价.以云南铅锌矿产资源潜力评价为实例进行了应用,得到初步结果.

       

    • 图  1  云南省铅锌矿产资源分形模型

      Fig.  1.  Fractal model of mineral resource of lead and zinc of Yunnan Province, China

      表  1  化探第1组聚类元素组主成分变换

      Table  1.   The principal components transformation of the first clustering geochemical element group

      第1组元素 主成分1 主成分2 主成分3 主成分4 主成分5
      Pb -0.191 02 -0.369 77 0.586 61 -0.474 97 -0.507 03
      Zn -0.379 13 -0.640 45 -0.251 97 -0.259 50 0.561 48
      Ag -0.222 45 -0.160 18 0.613 90 0.692 16 0.262 48
      Cd -0.117 22 -0.461 12 -0.449 68 0.476 87 -0.586 52
      As -0.869 80 0.463 47 -0.115 40 -0.023 86 -0.121 48
      权值比重(%) 52.642 50 22.331 50 13.661 20 6.175 30 5.189 50
      下载: 导出CSV
    • [1] Barton, C.C., Scholz, C.H., 1995. The fractal size and spatial distribution of hydrocarbon accumulations: implications for resource assessment and exploration strategy. In: Barton, C.C., La Pointe, P.R., eds., Fractals in petroleum geology and earth processes. Plenum Press, New York, 13-34.
      [2] Cheng, Q.M., Agterberg, F.P., Bonham-Carter, G.F., 1996. Fractal pattern integration for mineral potential estimation. Natural Resources Research, 5(2): 117-130. doi: 10.1007/BF02257585
      [3] Li, C.J., Ma, T.H., Zhu, X.S., et al., 2002. Fractal principle of mineral deposit size forecasting and its implication for gold resource potential evaluation in China. Acta Geologica Sinica, 76(3): 378-386. doi: 10.1111/j.1755-6724.2002.tb00554.x
      [4] Li, L.J., Liu, H.T., Liu, J.S., 1999. A discussion on the source bed of Pb-Zn-Ag deposits in Northeast Yunnan. Geological Exploration for Non-Ferrous Metals, 8(6): 333-339 (in Chinese with English abstract). http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-YSJS199906003.htm
      [5] Li, Y.W., Zhao, J.M., Li, C.Y., 2007. The evaluation method of potential mineral resources based on GMS, DSS and GIS. Seismology Press, Beijing (in Chinese).
      [6] Lian, C.Y., Su, X.S., 2000. Fractal estimation for resource extent of gold in Jiaodong exploration field. Journal of Changchun University of Science and Technology, 30(1): 24-27 (in Chinese with English abstract). http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-CCDZ200001005.htm
      [7] Liu, H.C., Lin, W.D., 1999. The study of law of Pb-Zn-Ag deposits in Northeast Yunnan. Yunnan University Press, Kunming, 60-128 (in Chinese).
      [8] Liu, X.D., Xu, J.Z., Wang, X.T., 2000. A fractal method to predict the number and size of gas fields. Acta Petrolei Sinica, 21(2): 3, 42-44 (in Chinese with English abstract). http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-SYXB200002008.htm
      [9] Luo, J.L., 1995. The metallogenic model of Sn, W, Pb-Zn and Ag deposits in Southeast Yunnan. Yunnan Geology, 14(4): 319-332 (in Chinese).
      [10] Meng, X.G., Zhao, P.D., Li, C.W., 1996. On fractal statistics of geological phenomena. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 21(6): 601-603 (in Chinese wih English abstract).
      [11] Shen, W., 2002. Fractal chaos and mineral prediction. Geological Publishing House, Beijing (in Chinese).
      [12] The MathWorks Inc., 2002. Neural network toolbox user's guide, Version 4.
      [13] The Office of Geology and Mineral Resources of Yunnan Province, 1997. The records of Yunnan Province, Volume Ⅳ: the records of geology and mineral resources. Yunnan People Press, Kunming (in Chinese).
      [14] Wang, S.C., Cheng, Q.M., Fan, J.Z., 1990. The comprehensive information evaluation methods of gold mineral resources. Jilin Science and Technology Press, Changchun (in Chinese).
      [15] Wu, G.G., Wu, X.D., 1989. A preliminary study on the tectonic evolution and the mineralization regularity of the Jinding lead-zinc deposit, Yunnan Province. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 14(5): 477-486 (in Chinese with English abstract). http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-DQKX198905003.htm
      [16] Zhao, P.D., Hu, W.L., Li, Z.J., 1983. The statistic and forecasting of deposits. Geological Publishing House, Beijing (in Chinese).
      [17] Zhu, Y.S., 1984. Introduction to mineral resource evaluation methods. Geological Publishing House, Beijing (in Chinese).
      [18] 李长江, 麻土华, 朱兴盛, 等, 2002. 矿床储量预测的分形原理——中国金矿资源潜力评价. 地质学报(英文版), 76(3): 378-386. doi: 10.3321/j.issn:1000-9515.2002.03.012
      [19] 李连举, 刘洪滔, 刘继顺, 1999. 滇东北铅、锌、银矿床矿源层问题探讨. 有色金属矿产与勘查, 8(6): 333-339. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSJS199906003.htm
      [20] 李裕伟, 赵精满, 李晨阳, 2007. 基于GMS、DSS和GIS的潜在矿产资源评价方法. 北京: 地震出版社.
      [21] 连长云, 苏小四, 2000. 胶东地区未发现金矿床资源总量的分形估计. 长春科技大学学报, 30(1): 24-27. doi: 10.3969/j.issn.1671-5888.2000.01.005
      [22] 柳贺昌, 林文达, 1999. 滇东北铅锌银矿床规律研究. 昆明: 云南大学出版社, 60-128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YNZD200604001.htm
      [23] 刘晓冬, 徐景祯, 王兴涛, 2000. 分形方法预测气田数量及其储量. 石油学报, 21(2): 3, 42-44. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYXB200002008.htm
      [24] 罗君烈, 1995. 滇东南锡、钨、铅锌、银矿床的成矿模式. 云南地质, 14(4): 319-332. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YNZD504.007.htm
      [25] 孟宪国, 赵鹏大, 李才伟, 1996. 试论地质现象的分形统计学. 地球科学——中国地质大学学报, 21(6): 601-603. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX606.011.htm
      [26] 申维, 2002. 分形混沌与矿产预测. 北京: 地质出版社.
      [27] 王世称, 成秋明, 范继璋, 1990. 金矿资源综合信息评价方法. 长春: 吉林科学技术出版社.
      [28] 吴淦国, 吴习东, 1989. 云南金顶铅锌矿床构造演化及矿化富集规律初探. 地球科学——中国地质大学学报, 14(5): 477-486. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX198905003.htm
      [29] 云南省地质矿产厅, 1997. 云南省志(卷四): 地质矿产志. 昆明: 云南人民出版社.
      [30] 赵鹏大, 胡旺亮, 李紫金, 1983. 矿床统计预测. 北京: 地质出版社.
      [31] 朱裕生, 1984. 矿产资源评价方法导论. 北京: 地质出版社.
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    • 收稿日期:  2010-07-28
    • 刊出日期:  2011-07-01

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