Strategy of Young Talent in Geological Fundamental Studies in China
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摘要: 基于地球系统科学对地质学基础研究人才的需求, 对我国40余所高校、8个中国科学院研究所的地质学人才存量、结构、培养状况和147名国家杰出青年科学基金获得者、407名青年基金项目负责人进行了问卷调查.调查发现全国现有4418人从事地质学基础研究工作, 年龄峰值为41~45岁, 人数随年龄降低而大幅度减少; 地质类博士毕业生占全国当年博士毕业总人数的比例从1993年的8.76%下降到2003年的4.7%.研究结果表明, 我国现有青年地质学人才数量呈急剧下降趋势, 未来5~10年地质学基础研究人才远不能适应地球系统科学发展、国民经济建设和人类社会进步的需要.为了加强地质学基础研究人才队伍建设和规划, 实现从地学大国走向地学强国的战略目标, 提出了设立“国家自然科学育才基金”、创新地质学青年拔尖人才培育模式和改善人文环境等措施.Abstract: To meet the requirements of Earth System Science (ESS) development in China, a state-of-the-art study has been carried out. The average age, academic degree and discipline distribution of geologists, and issues related to geoscience education have been statistically studied, based on reclaimed questionnaires from over 40 universities, 8 research institutes of Chinese Academy of Sciences, 147 persons who have been funded by the National Natural Science Foundation of China (NSFC) as outstanding young scientists, and 407 project principals of NSFC youth fund projects. In China, 4 418 people are now engaged in the basic research of geosciences, with peak ages between 41 and 45 years. The number sharply decreases for geologists younger than 40 years. The ratio of the number of Ph D graduates in geology over the total number of Ph D graduates in China decreased from 8. 76% in 1993 to 4.7% in 2003. If the decline in the number of young geologists remains unchanged, the human resource in fundamental geological research would be not enough to meet the needs of the development of ESS and the progress of economy and society. In order to achieve the strategic goal for China to develop faster in geoscience studies, strategic measures are proposed on how to improve funding, the training and evaluation system and the socialacademic environment for young geologists.
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0. 引言
核废料地质储放的安全评价、地下水污染及修复设计, 都需要对大空间尺度和长时间跨度的地下水流动及其中污染物质的运移进行预测.很多国家都不得不面对这些问题.在这些预测中需要计算几十至几百km空间距离、一万至十万年时间跨度的地质系统中地下水的流动及运移.这就对水文地质学提出了异乎寻常的挑战.地下水流动和运移模拟中最主要的困难是流动系统的非均质性, 无论通过原位观测对系统特征进行描述, 还是系统的概念化及模拟都遇到此问题.这是水文地质学中一个重要的基础科学问题.本文在回顾非均质介质中地下水的流动与运移的有关研究的基础上, 提出解决这一问题可能的途径.
地下水的流动系统的非均质性可从大、中和小尺度来研究.大尺度的非均质性特征包括大断层带、层状结构或具有不同水力传导系数及渗透性的区域性分区.小尺度的非均质性特征表现为其渗透性变化的规模小于观测范围.中尺度的非均质性特征是指渗透性变化尺度与观测尺度相当的特征.显然大尺度的非均质性特征对流动运移有显著影响.通过细致的地面地质和地球物理勘查、大量的井下观测、短期及长期的水力学测试, 这些特征能够为我们所认识.一旦我们认识了这些大型特征, 就可以用数学的方法计算地下水的流动与运移, 如有限差分或有限单元法.这类方法与技术得到了很大发展, 如地球物理X线断层摄影法与水文地球物理数据联合反演法[1~13].
对于小尺度的非均质性特征, 由于它们的尺寸远小于观测间距, 故常可用平均的方法加以处理.一个有名的例子是弥散系数, 它被用来描述由于流动速度变化(由小尺度的非均质性引起) 导致的溶质浓度分布.很多学者发展了基于渗透性变化和相关性长度的弥散度表示方法[14~21].然而, 对于中尺度的非均质性特征(典型的情况是0.1~0.5倍于流动距离) 来说, 情形就没有这样简单了.
原则上讲我们知道如何处理大尺度和小尺度的非均质性特征.对前者的研究可以利用原位调查及井下观测结果与确定的模型相结合; 对后者则可采用某种平均和再现的方法.对中尺度非均质系统的研究是主要的科学挑战.以下将讨论大量的相关事例.
1. 动力沟道式流动
非均质介质中(甚至包括中尺度的非均质介质) 流动和运移的常规研究方法, 是假定众所周知的对流―弥散方程适用.该方程如下:
其中:
式中: c为溶质浓度, vi为xi方向上的平均孔隙流动速度, Dij为弥散系数张量, n为有效孔隙度, h为水头,
对于二维空间的情况, 如果在x方向的流速为v, 则Dij可分解为沿主要流动方向x的Dl及垂直主要流动方向的Dt.据此得到众所周知的示踪剂羽状体分布的解, 即当t=0时, 垂直流向2a长度的溶质线浓度为co[22].
这表明沿x方向流动的示踪剂的简单羽状体在x, y方向上的浓度分布分别取决于参数Dl, Dt.
然而, 在一个压力梯度作用下的中尺度非均质系统中, 地下水将会沿阻力最小的路径流动, 所产生的示踪剂羽状分布将不再为简单体, 而是沿许多穿过非均质介质的特殊路径分布.这些路径具有最小的总阻力, 地下水的这种行为被称为流动沟道化[23, 24, 25].由于主要流动路径不但取决于非均质域, 而且取决于压力梯度的方向, 因此我们将其称为“动力沟道化” (dynamic channeling) [26].
为了描述这种现象及其与非均质性的关系, 设想一个能通过地质统计的方法产生的非均质域.水力传导系数k符合对数正态分布:
其中: k为某一空间位置的水力传导系数, σ为lg k在平均水力传导系数
其中: E为期望值, r1, r2为两个空间点, λ为空间的相关性长度.对于指数方差图, 有效空间相关性范围是相关长度的3倍[27].若定义有效空间相关性范围与总的线流动距离之比λ′=3λ/L, 我们就能用3个参数
有了非均质域的概念后, 假设没有侧向流动发生的情况下, 我们可以利用上下边界之间的压力差异, 直接用有限差分或有限单元法解决.
图 1是二维空间的典型例子.流场被离散化为200×200的格子, 有效空间相关性范围λ′是流动距离的0.15倍.线条表示流动最快的90%的微粒的轨迹.渗透率自然对数的标准偏差小, σ=0.5, 故基本为垂直流动.在所有路径中的路程-时间反差都小(如图 1a).然而, 随着σ增大, 路程-时间反差显著增大, 此时的流动变成沟道式流动(如图 1b, 1c), 流体出口越来越集中在更低边界的个别地方.
流动沟道也依赖于空间相关范围与流动距离的比λ′, 如果λ′很小, 虽然产生流动沟道, 但沟道间的距离小, 在流场内有很多这样的沟道, 以致于它们的影响被平均化.然而, 当λ′大于0.1时, 流动沟道变得重要, 同时对准确的λ′值变得不太敏感.σ=2.0, λ′分别为0.015, 0.15及0.3时的典型结果如图 2所示.
综上所述, 中尺度非均质性引起沟道式流动, 因此溶质在这些快速路径中的运移速度较平均速度快得多.此外, 流场的低压出流区存在着强烈的溶质浓度变化.如何处理溶质运移中这种变化是一个悬而未决的问题.
三维系统中有相似的结果[24, 26].此外, 非饱和系统中也会发生沟道式流动.在这种情况下, 沟道式流动也是流场饱水度的函数.
图 1 二维非均质介质中流动沟道化随σ的变化Fig. 1. Emergence of flow channeling, under pressure step applied from the top to the bottom boundary, as a function of σ for a 2D heterogeneous mediuma.λ′=0.15, σ=0.5;b.λ′=0.15, σ=2.0;c.λ′=0.15, σ=6.02. 示踪剂穿透曲线
沟道式流动的一个特点是在流场出流边界上示踪剂穿透曲线高度不对称.当时间t=0时, 在上部入流边界施加一溶质脉冲(见图 1或图 2), 并以微粒或示踪剂追踪变化过程.然后在下部出流边界监测溶质随时间的变化, 在下部边界区域上对其进行积分.对到达的微粒求和以建立示踪剂穿透曲线, 该曲线可用于描述上部边界释放的溶质到达下部的情况.
图 3给出了具有不同渗透性分布标准偏差及不同的相关性范围与流动距离之比的三维流场穿透曲线.对于大的相关性范围(λ′=0.30, 图 3b), 小尺度非均质体的穿透曲线在t=1.00时(t为相对期望时间标准化的到达时间), 有一个清晰的峰, 且峰形狭窄, t=1.00是均一的渗透系数的多孔介质中溶质到达的时间.当非均质性增大时, 峰形加宽并向更短的流动时间方向移动, 同时流动时间越长, 拖尾越长.如果非均质性变得非常强(σ=4.00或6.00), 曲线在很短的流动时间也呈现出一个狭窄的峰形, 且拖尾长.当相关长度很小时(λ′=0.075, 见图 3a), 只有在非均质性小的多孔介质中才能在t=1.00时得到一个清晰的峰.在σ≤1.00的情况下, 常规的对流-弥散公式能够准确地描绘图 3a或图 3b所描绘的情况(见σ=0.50及σ=1.00的曲线).流动速度在平均流动速度(即到达时间t=1.00时) 附近形成峰, 且该峰的峰形在平均流动速度的两侧对称分布.平均速度随σ增大而增大.但是, 随着σ增大, 当σ大于1.00后, 地下水的流动集中在很少的几个沟道内, 穿透曲线上的峰出现早得多, 与t=1.00时的峰有很大差别, 同时拖尾长.此时峰到达的时间只有在恒定渗透率介质中到达时间的十分之一(见图 3b, σ=6.00线).类似现象已在大量野外试验中被观察到[28].
图 2 二维非均质介质中流动沟道化随λ′的变化Fig. 2. Emergence of flow channeling, under pressure step applied from the top to the bottom boundary, as a function of λ′ for a 2D heterogeneous mediuma.λ′=0.015, σ=2.0;b.λ′=0.15, σ=2.0;c.λ′=0.3, σ=2.0以上结果有重要的应用价值.首先, 由于存在沟道式流动, 污染物羽状分布的峰到达时间较预期时间可能会早很多.这在污染物的潜在迁移评价中很重要, 在安全性评价中也很有用.第二, 由于强烈非均质体中沟道式流动的出现, 能否运用常规对流-弥散公式分析此类示踪剂穿透曲线便成了问题.
3. 裂隙岩石中流动与运移的多尺度
裂隙岩石中地下水的流动是沿着裂隙网络进行的, 其中存在着多种水平的非均质尺度.小尺度的非均质介质(即小于或等于裂隙网络中的一个单一裂隙的尺寸), 裂隙隙宽变化有一个空间范围.在这种情况下, 流动和溶质的运移受空间尺度的影响, λa表示简单裂隙面上裂隙隙宽的变化.另一个参数是平均间距s, 表示裂隙网络中连续裂隙间的平均距离.此外, d表示一个相关性范围内裂隙在空间上的密度变化.图 4表示作为流动距离函数的弥散度(假设弥散度反映非均质的程度).当流动距离小于单一裂隙的尺寸时, 溶质运移的弥散度应与λa相当.当流动距离大于平均裂隙间距时, 溶质运移的弥散度应与s相当, 这意味着溶质可以穿透距离大约为s的附近裂隙.当流动距离更大时, 弥散度将反映空间相关范围的裂隙密度变化.这样, 作为运移距离函数的弥散度应该显示一个多步骤的结构, 如果没有更高尺度非均质性的出现, 弥散度将在d附近稳定下来.实践中, 如果不同程度的非均质系统不能由单一值λa, s或d表述, 而是由互相交迭的范围值表述, 那么这些步骤可以互相融合.
Nordqvist等[29]阐述了这一思路.在一个详细的计算中, 他们发展了裂隙网络模型, 该模型考虑了网络中裂隙隙宽变化对单个裂隙的影响.图 5给出他们的一个研究成果——不同运移距离的示踪剂穿透曲线.裂隙间距范围为4~8 m.请注意该图中不同的曲线对应不同的x轴.当运移距离很小时(< 6 m), 穿透曲线呈现出延伸范围很小的陡峭峰形, 对应于λa.当运移距离大于s时(8~12 m), 呈现双峰结构.两峰间的距离符合被s分割的网络中两种可选择的路径所得结果.在这些计算中, 没有裂隙密度的空间变化.因此当运移距离大于s时, 穿透曲线呈一光滑的单峰结构, 其分布对应于裂隙间距.这些交替类型的示踪剂穿透曲线已经在野外试验中得到证实[28].
图 5 隙宽变化的裂隙网络中示踪剂穿透曲线(裂隙间距在4~8 m范围变化)Fig. 5. Tracer breakthrough curves for a fracture network with variable apertures for each fracture4. 观测、模拟、预测与非均质性的不同尺度
非均质介质中流动、运移的预测模拟涉及到非均质性本身以外的很多方面——从观测尺度到输入参数的获得、模型的格子单元大小、样品的采集或预观测的大小.图 6为相关示意图.
图中, 非均质尺度Sh是两个灰色圆形区域之间的距离, 这两个灰色圆形代表渗透性非均质.观测中采集该系统的不同区域的样品, 将此表示为观测尺度Sm.若观测数据是来自岩心的渗透性数据, 则Sm将与岩心尺寸相近, 此时Sm很小; 若观测数据来自测井试验, 则Sm将会增大; 若观测数据来自长期的干扰试验, Sm将变得很大.用不同的Sm观测时采集到的渗透性特征相差很大, 这种渗透性特征的差异取决于Sm与Sh的相对值.在进行模型预测时, 还需要考虑两个附加的因素: 一个是用于数字计算的模型网格尺度Sg; 另一个是观测或预测区域尺度So, 在该区域内计算预测或观测值.若Sg与Sm相差很大, 那么从原位观测中提取参数值并将它们赋值到格子单元上去并非易事.在所谓的尺度升级(upscaling) 方面已做了大量工作[7, 20, 30~37], 即把格子单元特征与更小尺度(即Sg≥Sm) 的数据结合.然而, 也有一些Sg < Sm的事例, 或许应该对Sm更小或Sm与Sg相当的情况做进一步观测.Sm是否应该远大于Sh仍是一个有待解决的问题.这主要取决于观测尺度为So的预测的需要.
需要汲取的教训是, 我们在模拟时必须注意Sh, Sm, Sg和So的差异.在用输入参数进行模拟计算时, 严重的错误根源往往是没有理解且常常忽视这4个方面.总的来说, 这4个方面的相互影响及在预测模型中如何正确处理它们是非常重要的问题.
用弥散度计算溶质运移可作为一个例子来说明上述问题的重要性.弥散度可以粗略地被用来反映非均质性的效应, 且与Sh相当.如果我们用对流-弥散方程解决这个问题, 而所用的观测规模So远小于Sh, 那么所得结果将会误差很大, 因为对流-弥散方程会把Sh尺度的溶质浓度作平滑处理.换句话说, 常规的对流-弥散方程的解只在So≥Sh时有效.我们可以在过去的文献中找到对流-弥散方程被错误运用的例子.
5. 系统特征描述与预测模拟分析
地下水系统中流动与溶质运移的预测需要对系统进行特征描述, 以便区分相关特征和过程, 并获取模型的输入参数值.原位观测的类型取决于将要计算的预观测.Tsang等[37]讨论了这种关系.这不是一个简单的问题, 因为我们必须确保所有重要的特征和过程都被包括在模型中.近年来, 许多国家都努力发展能确保对特定场地进行足够和完整的特征描述的程序和方法.人们努力使模拟包括适当的不确定性评价, 目的是对储存时间超过几十、几百甚至几千年的核废料存放安全性进行预测.英国NIREX95②、瑞典的SKI和SKB③, ④及芬兰的Posiva⑤等核废料管理机构在这方面都作出了努力.
② NIREX95. A preliminary analysis of the groundwater pathways for a deep repository at Sellafield. VolumeⅠand VolumeⅡ. United Kingdom NIREX Limited, Science Report 5/95/012, 1995.
③ Site94. Deep repository performance assessment project. VolumesⅠ andⅡ, Swedish Nuclear Power Inspectorate(SKI), Report 96: 36, 1996.
④ SR97. Post-closure safety. Deep repository for spent nuclear fuel. Volumes I andⅡ. Swedish Nuclear Fuel and Waste Management Company (SKB), 1999.
⑤ TILA-97. Safety assessment of spent fuel disposal in H‐stholmen, Kivetty, Olkiluoto, and Romuvaara. Posiva OY, Finland, 1999.
大体上可将这些机构形成的研究程序分为以下的关键步骤: (1) 识别研究场地有关的特征、事件和过程(FEPs); (2) 评价特征、事件及过程(FEPs) 的相互作用和相互影响; (3) 地质勘察和场地评价, 尤其是对主要断层和裂隙的识别; (4) 运用多学科数据和信息, 如地质的、地球物理的、水文学的及地球化学的数据与信息, 查明在揭示场地特征方面这些数据与信息之间的一致性; (5) 分析在今后10 ka到100 ka间可能出现的不同条件下系统演化规律; (6) 在预测计算中综合运用3种模型: 数据解释模型、有效参数观测模型和区域流动模型; (7) 利用具有不同复杂度的替代模型分析系统及对比结果; (8) 评价参数值的不确定性, 并对描述系统的FEPs、可能对系统产生影响的情形和外部过程的不确定性进行评价; (9) 对特定场地缺乏的参数和信息采用“专家意见”; (10) 采用随机和概率的模拟方法.
从以上所列步骤可以看出这是一个复杂的过程, 但对于非均质体中流动和运移模拟结果经得住争辩是必要的.总的看来, 这些都是运用尚处于不断完善和进步之中的技术所作的初步努力.只有待将来取得更大进步之后, 我们才能对系统行为的预测充满自信.
6. 总结
本文讨论了在非均质介质(裂隙岩石为其特殊一类) 中流动与物质运移模拟的关键性问题.流场尺度水平的渗透性的非均质性问题构成了一大挑战.这种挑战从动力沟道式流动、示踪剂穿透曲线的多峰现象、裂隙岩石的多尺度弥散度到与观测尺度、非均质尺度、数字格子尺度和计算预观测的尺度之间的相互关系有关的问题.所有这些都没有得到解决, 值得进一步研究.
最后要指出的是, 为了对核废料的存放或被污染场地的修复作出安全性评价, 对系统行为进行经得起争辩的预测及进行系统特征描述和分析是必要的, 同时要对不确定性进行适当的评价.不同国家在这方面已做出相当多的努力, 今后还将继续下去.这给我们研究本文中提出的问题, 满足社会对真实地质系统进行长期和大尺度预测的需求提供了更多机会.
致谢: 感谢C.Doughty和T.N.Narasimhan对本文的认真评阅, 本工作得到了日本核循环发展研究所(JNC) 的支持, 同时感谢美国能源部科学处和基础能源科学处的支持. -
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