Results of Physical Experiment on Petroleum Migration in Water Saturated Fractured Media and Their Geological Significance
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摘要: 利用2套裂缝网络模型进行了一系列石油在饱水裂缝介质中运移的物理模拟实验, 从石油运移角度研究不同网络拓扑结构、不同缝宽、不同原油粘度等因素对石油运移的影响.通过实验结果分析发现, 在裂缝宽度不同的多裂缝体系的石油运移过程中, 宽度大的裂缝方向控制着石油运移的方向和原油在裂缝介质中的分布.同时发现, 当流体势降低方向(驱替方向) 与宽缝方向一致时, 运移速度、运移量与粘度的大小尚能呈现出一定的关系: 油的粘度越小, 运移速度越快, 运移量越大, 反之亦然.但当流体势降低方向(驱替方向) 与宽缝方向垂直时, 变化趋于复杂.根据物理模拟实验的结果, 指出在油气成藏研究和油气分布预测中, 油气运移高峰期的古流体势分布和古应力场分布研究的配合, 是判断油气运移方向、确定有利聚集区带的关键.Abstract: A series of physical experiments on petroleum migration in water saturated fractured media are performed by using two designed models. The objective of the experiments is to study the influences of fracture topography, fracture width and oil viscosity in oil migration. The experiment results demonstrate that the direction of fractures with the greatest width controls mainly the migration direction and distribution of oil in fractured media. It is also found that when the decreasing direction of fluid potential is parallel to the direction of fractures with the greatest width, migration velocity and migration quantity increase with the decrease of oil viscosity. But the relationships among migration velocity, migration quantity and oil viscosity are more complex when the decreasing direction of fluid potential is perpendicular to the direction of fractures. The results clarify that it is essential to study the combined effect of paleo-stress and paleo-potential distributions in identifying the direction of oil migration and accumulation.
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Key words:
- fractured media /
- oil migration /
- physical model /
- oil displacing water process
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裂缝性油气藏的勘探与开发, 在中国石油工业中的地位越来越重要, 但对裂缝性油气藏成藏规律的研究相对还比较薄弱, 尤其是对油在饱水裂缝介质中运移的机理不清楚[1].到目前为止, 绝大部分石油领域进行的渗流实验只局限于对石油开发过程的研究, 而对运移过程的研究比较少见, 而且饱水裂缝介质中石油运移的物理模拟实验在国内外尚未见公开报道.本项研究在充分考虑相似性准则的基础上, 设计了2套裂缝网络模型, 建立了一套饱水裂缝介质中石油运移的渗流实验方法, 从石油运移的角度, 研究不同网络拓扑结构的裂缝网络中的石油运移过程和不同原油粘度对运移效率的影响.这一研究对于认识裂缝性油气藏的成藏规律, 指导油气勘探具有重要的理论和实践意义.
1. 实验模型及实验过程简介
本实验采用的模型是光蚀刻透明模型, 模型中有4组裂缝, 共采用2套模型, 如图 1所示.其中模型1的横向裂缝组为主裂缝组(主裂缝组的缝宽最大), 纵向为次要裂缝组(次要裂缝组的缝宽最小), 斜交的2组为中等裂缝组(中等裂缝组缝宽居中); 模型2的横向裂缝组为次要裂缝组, 纵向裂缝组为主裂缝组, 斜交的2组裂缝组为中等裂缝组.在模型中各组裂缝的密度和宽度是根据相似原理, 考虑新疆火烧山油田的实际地质情况设计的, 模型实验结果与地下发生的石油运移有可比性, 可用来研究石油运移的规律.
实验采用3种不同粘度(1.8, 5.3, 10.1 MPa·s) 的原油, 针对2种模型共做6组实验.实验装置如图 2所示, 其中摄像机、计算机、监视器、录像机组成图像采集及显示系统.由于模型是透明的, 可以观察模型中石油的运移过程, 通过图像采集系统, 能把整个运移过程的图像实时采集下来.
实验时, 首先把模型饱和水, 在饱水的模型中注入石油, 待石油运移抵达模型排出端时, 油驱水结束, 接下来在油水共存的模型中注入水, 观察水驱油过程.本文以下内容仅讨论油驱水过程, 油驱水过程代表石油在饱水介质中的运移过程.
2. 油在饱水裂缝介质中的运移特征
2.1 不同网络拓扑结构、裂缝宽度对油水运移的影响
图 3为油注入模型1和模型2在初期、中期、后期3个不同时刻从计算机中采集并经过图像处理之后的图像[2, 3].从图像中可以明显看出网络拓扑结构对油驱替方向及油在裂缝组中的分布的影响.
在模型1中, 注入端—排出端沿主裂缝方向.当油开始驱替水时, 油首选的运移路径是主裂缝, 其次是中等裂缝, 最后是次要裂缝, 而且主裂缝中的驱替速度最快, 尤其是轴部的主裂缝, 因此在主裂缝中原油以较快的速度向前驱替水, 中等裂缝中的水也能够得到较充分的驱替, 但是次要裂缝中的水被驱替的极少, 整个模型的驱替趋势以“舌尖”的形状向前推进.从图像中可看出, 次要裂缝中的大部分水被节点两端的油堵塞, 以水段的形式存在.主裂缝中也有水段存在.这是因为主裂缝与2条中等裂缝交叉, 轴部中等裂缝中的原油驱替水时, 向两翼扩张, 提前进入两翼的主裂缝, 因此两翼主裂缝中的驱替原油与从中等裂缝进驻主裂缝中的原油之间的水被堵塞, 形成水段.但是这些水段会随着两翼裂缝中的水向前驱替而消失, 只有少部分存在.同时中等裂缝中也存在较多的水段.随着注入端驱替路径的打通, 油向前驱替水时, 则会选择较易驱替水的路径, 不一定是轴部的主裂缝, 因此“舌尖”形状逐渐消失, 能够以较快速度向前推进的是某部位的主裂缝和中等裂缝, 这种状态交替出现, 最后提前到达排出端的是某部位主裂缝中的原油.各种粘度的原油的驱替效果类似.
模型2中, 注入端—排出端沿次要裂缝方向.虽然主裂缝伸展方向与注入端—排出端方向垂直, 但是注入油时, 油的首选驱替路径也是主裂缝, 其次是中等裂缝, 最后是次要裂缝, 所以整个模型的驱替形状与第1个模型不同, 它以比较平展的扁平形状向前推进.这是因为中等裂缝中的油进入主裂缝时, 大量的油以较快的速度沿主裂缝方向驱替水, 向纵向方向扩张, 同时少部分的水进入下方的中等裂缝, 中等裂缝中的油再进入下一条主裂缝, 如此向前推进.而次要裂缝虽然沿注入端—排出端方向, 但是相当部分的水被堵塞, 出现大量的水段.
通过2个模型的比较可以看出, 虽然网络拓扑结构不同, 但是油驱水时油进注的首选方向都是主裂缝, 其次是中等裂缝, 最后是次要裂缝.所以模型中的油/水运移与网络拓扑结构、裂缝宽度有密切关系.
2.2 不同原油粘度对运移的影响
图 4是实验记录经过无因次处理之后所做的关系图.从图中可以发现, 在模型1的油驱水的运移过程中, 粘度低的原油运移速度降低比较缓慢, 随着粘度的增大, 运移速度出现下降的时刻提前, 5.3 MPa·s的原油在无因次注入油体积达0.08左右时出现明显下降趋势, 下降幅度为85%左右, 而10.1 MPa·s的原油出现明显速度下降趋势的无因次注入油体积为0.06, 下降幅度为90%左右, 下降的幅度随着粘度的增大而增大; 对于同一注入体积, 原油的运移速度随着粘度的增大而降低; 而模型2与模型1却有很大的区别, 运移速度出现明显下降的无因次注入油体积: 10.1 MPa·s原油的为0.15左右, 5.3 MPa·s原油为0.05左右, 1.8 MPa·s原油为0.08左右, 下降幅度分别约为97%, 89%, 86%;对于同一注入体积, 10.1 MPa·s原油的运移速度最大, 其次是1.8 MPa·s原油, 而5.3 MPa·s原油的运移速度最低.这是由于粘度大的油推进平稳, 贾敏阻力小, 而粘度小的油粘滞阻力小, 贾敏阻力反而大一些, 彼此各有使运移速度增大的因素, 也有使运移速度减小的因素, 这更说明运移过程的复杂性, 也验证了实验研究石油运移的重要性.
通过2个模型的比较可以看出, 无论驱替方向与主裂缝方向平行还是垂直, 石油优先沿主裂缝方向运移, 其次是中等裂缝, 最后是次要裂缝.
3. 油达到排出端时在模型各裂缝组中的分布
由于在石油运移过程中, 裂缝网络结构及裂缝宽度对石油运移的影响较大, 主要体现在运移过程中石油在各裂缝组中含油量的区别, 因此各裂缝组中的含油量能为结论的分析提供直接的依据.在本实验中, 采集图像各裂缝组中的象素可作为油含量多少的量化数据, 我们通过图像处理, 统计各裂缝组象素占整个模型象素的百分数, 再结合无因次处理, 计算出各裂缝组中的含油密度比, 得出分析结果.例如求主裂缝组中的含油量, 用图像处理方法去掉中等裂缝组及次要裂缝组中的象素, 处理结果见图 5b, 再统计黑色象素占总象素的百分比.图 5c为中等裂缝组的图像.由于次要裂缝组中的含油量少, 其象素可以用各组裂缝组的总象素减去主裂缝组象素和中等裂缝组象素.
在图像处理的基础上, 通过以下方法计算出含油量, 方法如下: 设各裂缝组的总象素占模型总象素的百分比为a, i裂缝组的象素占模型总象素的百分比为bi, 模型总注油量为Q, 则i裂缝组的含油量Qi为:
(1) 为了比较各组裂缝组中含油量的相对大小, 同时消除图像处理中的误差, 把裂缝组的含油量Qi做进一步处理, 提出无因次含油量的概念:
(2) 处理后所得的数据见表 1, 从表 1中可看出油在各裂缝组中体积占有量的相对大小, 中等裂缝组含油绝对量最大, 其次是主裂缝组, 而次要裂缝组中的含油量可忽略不计.
表 1 各裂缝组中无因次含油量Table Supplementary Table Dimensionless oil quantities in different fracture systems由于各裂缝组体积大小不同, 绝对含油量的相对大小不能反映哪个裂缝组是主导因素, 因此我们进一步计算出单位体积含油量的多少, 通过以下公式得出各裂缝组单位体积含油量, 即含油密度ρi:
(3) 式中: ρi为i裂缝组含油密度; bi为i裂缝组的象素占模型总象素的百分比; sm为模型面积; sf为i裂缝组面积.同时为了消除误差的影响, 把含油密度无因次化处理, 则无因次密度为:
(4) 通过计算结果做出的柱状图如图 6所示.从图 6可看出, 模型1、模型2的主裂缝组中的含油密度最大, 其次是中等裂缝组, 最小的是次要裂缝组, 本研究中主裂缝缝宽仅为次要裂缝的1.25倍.由此可知在油气运移过程中, 油主要分布在缝宽较宽的裂缝中, 而缝宽较细的裂缝所获得的石油运移量很少, 几乎可以忽略不计, 也说明如果在石油运移过程中同时存在裂缝宽度不同的多裂缝体系, 即便缝宽倍数小于1.5, 宽缝对窄缝也具有很大的流动屏蔽作用, 我们对不同的模型在运移方向不同的情况下得到了相同的结论, 这对评价多裂缝体系运移条件下石油运移方向及原油散失量具有重要意义, 现代盆地模拟及渗流力学理论尚无法模拟出这一客观现像.
4. 物理模拟实验结果的地质意义
裂缝网络介质中的石油运移是复杂的运移过程.物理模拟实验表明, 在饱水介质中, 油主要沿宽缝方向运移, 宽缝对油气运移起主导作用.
宽缝方向一般平行于最大水平主应力方向[4, 5], 故在油气运移高峰期的最大水平主应力方向是石油运移的主导方向.
当流体势降低方向(驱替方向) 与宽缝方向一致时, 运移速度、运移量与粘度的大小尚能呈现出一定的关系: 油的粘度越小, 运移速度越快, 运移量越大, 反之亦然.但当流体势降低方向(驱替方向) 与宽缝方向垂直时, 变化趋于复杂.说明贾敏效应和粘滞阻力对不同粘度原油的相互作用和影响使裂缝介质中的运移呈现出复杂的变化规律.
在油气成藏研究和油气分布预测中, 油气运移高峰期的古流体势分布和古应力场分布研究的配合, 是判断油气运移方向、确定有利聚集区带的关键.
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表 1 各裂缝组中无因次含油量
Table 1. Dimensionless oil quantities in different fracture systems
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